教学实训方案

一体化教学实训平台解决方案

根据高校实践教学中的痛点，首次提出“鱼骨教学法”的概念。以企业真实需求为导向，学生学习技能紧紧围绕企业实际应用需求，将学生掌握的理论知识，通过企业案例的形式进行衔接，达到知行合一，以用促学的目的。

依托“鱼骨教学法”，天津中工智能机器人提出一体化教学实训平台解决方案，一体化教学实训平台解决方案共包含9大模块：教学管理平台、云资源管理平台、大数据分析平台、大数据开发实训平台、Python数据挖掘建模平台、Python编程实训平台、R语言数据挖掘建模平台、R语言编程实训平台、大数据整合平台。以教学管理平台、云资源管理平台为支撑，以优质的课程、项目案例资源为核心，并以自主研发的数据挖掘建模平台为实训工具，把课程、软件、硬件内容统一结合，满足高校大数据教学与实训的一体化平台。平台架构如下图示：

一体化教学实训平台解决方案以教学管理平台为统一入口整合所有教学资源及实训环境，方便使用。平台依托泰迪的项目及内容研发团队优势，提供丰富的课程资源，高校可以根据学科的人才培养方案的内容选择相应的课程，或者自己添加相应的课程，如下图所示。

每一门课程都有齐全的教辅资料，能够减轻老师新开专业的备课负担，帮助学生自主学习。配套资料包括图书教材，教学大纲，教学进度表，教案，教学视频，视频，数据，代码，实验指导书等。

编程开发实训环境与大数据挖掘建模平台实训直接配备课程章节里面，可以在进行教学的同时通过单击相应“按钮”快速跳转的实训环境，无须安装配置，快速跳转。

在跳转到实训环境后，可以一边对照上机实验指导，一边在虚拟环境环境中进行编程训练。实训环境根据课程的不同，提供了多种实训环境，包括Python编程实训平台、大数据开发实训平台，大数据分析平台，Python数据挖掘建模平台，大数据整合平台等，满足不同课程的实训需求。

（1）教学管理平台（TipDM-TM）：作为大数据一体化教学实训平台的统一门口，主要为高校提供一套教学管理、资源管理的平台，具有课程管理、教学实训环境管理、班级学员管理、成绩管理、平台外观管理等功能。
（2）云资源管理平台（TipDM-CM）：作为虚拟化管理引擎，主要对实验室的软硬件环境进行统一管理及维护，可对实验室的硬件进行性能监控及资源分发。
（3）大数据分析平台（TipDM-HB）：作为高校大数据开发的工具，其底层基于分布式运算，利用主流的大数据开发相关的开源语言（JAVA、Spark）等进行开发，通过工作流的方式进行操作，可快速搭建大数据开发流程，提高大数据处理的效率。
（4）大数据开发实训平台（TipDM-HD）：是一套建立在虚拟化层上基于Hadoop生态系统环境，同时提供一整套Hadoop开发实训课程资源的大数据开发实训平台。本平台集成了Hadoop生态系统中大部分的组件，包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等。
（5）Python数据挖掘建模平台（TipDM-PB）：作为高校数据挖掘模型开发的工具，其底层基于主流的大数据第一开源语言（Python）进行开发，通过工作流的方式进行操作，可快速完成大数据方向的数据处理、构建模型、可视化及模型部署的需要。
（6）Python编程实训平台（TipDM-PD）：是建立一套基于Python环境，同时提供一整套Python开发实训资源的实训平台。
（7）R语言数据挖掘建模平台（TipDM-RB）：作为高校数据挖掘模型开发的工具，其底层算法基于主流的R语言进行开发，通过工作流的方式进行操作，可快速完成数据挖掘方向的数据处理、构建模型、可视化及模型部署的需要。
（8）R语言编程实训平台（TipDM-RD）：是建立一套基于R语言环境，同时提供一整套R语言编程实训资源的实训平台。
（9）大数据整合平台（TipDM-I2）：大数据整合平台底层是基于JAVA语言开发，主要用于数据迁移与数据预处的可视化工具，提高数据整合和与预处理的效率。